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NVIDIA RTX 4000 SFFは、消費電力を 63% 削減し RTX 3060 Ti に近いパフォーマンス

NVIDIA は最近、RTX 4000 SFF Ada グラフィックス カードを発売し、Ada アーキテクチャが GPU にもたらす驚異的な省電力効率の向上を示しました。

NVIDIA Ada GPU 効率は、RTX 4000 SFF Ada グラフィックス カードのテストで実証

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada は、購入できるワークステーション グレードの Ada GPU の中で最小のものです。価格は RTX 4080 とほぼ同じ USD$1,250ですが、後者には Pro ドライバー スイート、ワークステーション ファミリに関連する拡張機能とサポートが付属していません。6144 CUDA コアを備えた AD104 GPU を利用し、20 GB の GDDR6 メモリを提供します。

このカードが店頭に並び、特にアジア市場で大量に入手できるようになった今、日本の販売店であるjisakuhibi は、さまざまなテストを通じてグラフィックス カードをテストすることにしました。このカードは、さまざまな合成アプリケーション (3DMark) やゲームを通じてテストされていることがわかりますが、ゲーム向けに最適化されていないため、このカードには最適な選択ではありません。それでも、グラフィックス カードは、GeForce RTX 3060 Ti グラフィックス カードの最大 90 ~ 95% のパフォーマンスを提供できます。

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Graphics Card Synthetic Performance (Image Credits: jisakuhibi)

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Graphics Card Synthetic Performance (Image Credits: jisakuhibi)

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada には、より多くのコア、より多くの VRAM、新しいグラフィックス アーキテクチャが搭載されているため、これは驚くべきことではありませんが、この比較が興味深いのは、新しいグラフィックス カードの消費電力が RTX 3060 Ti より 63% 低いという事実です。 。同時に、前世代の RTX A2000 と比べて 70% も向上しました。RTX A4000 は TDP (140W) の 2 倍で、価格もはるかに高かったため、RTX A2000 はその真の前身です。RTX 4000 と RTX A2000 は、SFF 設計と製品セグメント化の点でより類似しています。

さらに、SFF 冷却ソリューションにもかかわらず、NVIDIA RTX 4000 SFF Ada はピーク負荷時に 74℃ で動作しましたが、4000 RPM に近い最大 RPM では、ブロワー ファンが約 34.6 dBA の大量の騒音を発生したことを述べておく必要があります。

必要な場合は、パッシブ ヒートシンクを使用してカードをカスタム DIY 改造することもでき、ノイズを除いた同じ量のパフォーマンスを得ることができます。

優れている所

  • フルHD/ハイフレームレートおよびWQHD PCゲームに対応したGPU
  • RTX 3060 より平均 20% 高速
  • RTX 3050 (≒ RTX A2000) より平均 70% 高速
  • GeForce RTX 40の最新機能であるAI倍速補間DLSS 3に対応
  • 高圧縮・高画質な次世代コーデックAV1のハードウェアエンコードに対応
  • 同時エンコードセッション数は無制限
  • NVIDIA Mosaic などのプロフェッショナル GPU の専用機能をサポート
  • 全長169mm、2スロット占有のコンパクトサイズ
  • ロープロファイルPCIEブラケットに対応
  • TGP70W では PCIE 補助電源は不要
  • 騒音レベル35dB以下でTGP70Wを十分に冷却できるGPUクーラー

良くない所

  • ビデオ出力はMini DisplayPortのみ(通常はDP変換アダプタが1つ付属)
  • 税込22万円と非常に高価(2023年5月現在)

-Machine Translate via jisakuhibi

これらすべてを考慮すると、NVIDIA RTX 4000 SFF Ada は、DLSS 3、AV1 エンコーディング、無制限の同時エンコード、ワークステーション固有の最適化と、NVIDIA Mosiac などの機能のサポート。ユーザーは、このグラフィックス カード上で非常に効率的な方法で生成 AI を実行することもできます。

(Source:wccftech)

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