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GTC 2024 に向けて準備が整った NVIDIA の次世代 Blackwell AI GPU が来週発表され、AI 市場の標準を確立

NVIDIA の待望のGTC 2024 カンファレンスが数日後に迫っており、同社は開発者に次世代 Blackwell AI GPU の概要を公開しました。

NVIDIA の GTC 2024 は今後の AI 市場の調子を決める 次世代 Blackwell AI GPU を含む新しいハードウェアとソフトウェアの発表を特集

業界の注目は、NVIDIA が AI 時代の未来にどのように移行するかに注目しており、GTC 2024 は、同社の今後の歩みにおいて極めて重要な瞬間であることを示しています。さらに重要なことは、今年の GTC は物理的なイベントでもあり、前回対面での GTC を見たときから大幅に増加した 16,000 人のメンバーを迎えることが見込まれているということです。

Reutersの報道によると、NVIDIA は開発者に対し、今後の Blackwell AI GPU と同社の CUDA プラットフォームの大幅な進歩を紹介し、開発者が何を期待すべきかについての概要を示しました。

Blackwell GPU を皮切りに、NVIDIA はこれが市場の次の大きな「AI 兵器」であり、人気において H100 に代わる可能性があると考えています。

仕様に関しては、それがどのようなものになるかはわかりませんが、過去の噂を見ると、Blackwell GPU はチップレット (MCM) 設計を利用するか、今のところモノリシック設計に固執してマルチプロセッサに移行する可能性があります。パッケージソリューションは来年の改訂版に含まれます。このアクセラレータには、 HBM3e メモリも搭載されており、おそらくより大容量のメモリ、仕様のアップグレード、および 16-Hi スタックなどの機能強化が行われますが、更新されたモデルでは次世代HBM4 標準を採用する可能性もあります。さらに、Dell の上級責任者は最近、自社の冷却ソリューションがこれらのチップに最大 1000 W の冷却能力を提供できるようにしていると指摘しましたが、これは、これらから得られるコンピューティング能力を考慮するとそれほど大きなものではありません。

NVIDIA は、同社の AI ハードウェア ポートフォリオの新たな進歩とは別に、アクセラレータが達成できる AI パフォーマンスにおいて重要な役割を果たす CUDA プラットフォーム内の世代アップグレードを披露すると予想されています。スタック内でどのような改善が見られるかはわかりませんが、競合他社がギャップを埋めることを許さず、NVIDIA エコシステムを洗練するのに役立ちます。

NVIDIA の GTC 2024 は 3 月 18 日に開催される予定で、あらゆる面で AI 業界に革命を起こす予定です。チーム・グリーンが今後どのようなアプローチを取るかは、同社の市場での存在感と財務実績を決定づけることになるので興味深い。

NVIDIA Data Center / AI GPU Roadmap

GPU CODENAMEXRUBINBLACKWELLHOPPERAMPEREVOLTAPASCAL
GPU FamilyGX200GR100GB200GH200/GH100GA100GV100GP100
GPU SKUX100R100B100/B200H100/H200A100V100P100
MemoryHBM4e?HBM4?HBM3eHBM2e
HBM3
HBM3e
HBM2eHBM2HBM2
Launch202X202520242022-20242020-202220182016

(Source:wccftech)

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