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(Source:wccftech)

AMDは、MCMグラフィックアーキテクチャを搭載した最初のチップとなるInstinct MI200 GPUアクセラレータを発売しようとしていますが、CDNA3アーキテクチャを搭載した次世代のInstinct MI300は、クアッドMCM設計でそれを吹き飛ばそうとしているようです。

AMD Instinct MI300は、CDNA3グラフィックスアーキテクチャに基づく4つのMCMGPUを搭載すると噂

CDNA2アーキテクチャを備えたAMD Instinct MI200アクセラレータは、同じパッケージに2つのGPUダイを搭載することが期待されています。これらはInfinity Fabric相互接続によって接続され、2つのGPU間の多層キャッシュとして機能する別個のダイも備えています。各グラフィックスダイはGCDと呼ばれ、キャッシュダイはMCDと呼ばれます。

MI300 will feature 4 GCDs 🧐

— Kepler (@Kepler_L2) September 7, 2021

Instinct MI200パッケージには2つのCDNA2 GPUが搭載されますが、次世代のHPCアクセラレータはそれを2倍にするという噂があります。Kepler_L2によると、Instinct MI300は、まったく新しいCDNA3アーキテクチャに基づく4-GCD設計を特徴としています。今後のInstinctMI200は、ダイごとに128の計算ユニットを搭載する予定でしたが、先週の噂から110の計算ユニットに変更されました。合計220のコンピューティングユニットは14,080コアをネットし、正確な数を取得して4（Instinct MI300のGCDの数）を掛けると、440のコンピューティングユニットまたは非常識な28,160コアになります。

Komachiによって発見された最近のAMD ROCm Developer Toolsアップデートでは、最大4つのMCM GPUが確認されましたが、これらは単にAldebaran SKUです。以下にリストされているそれぞれの（一意のID）を持つ少なくとも4つのCDNA2を利用したInstinctアクセラレータが存在すると予想されます。この数は、各デバイスのダイの数ではなく、デバイス自体を表すことに注意してください。

• 0x7408
• 0x740C
• 0x740F
• 0x7410

これは、AMDがCDNA2からCDNA3に移行するときに何も変更を加えない場合に当てはまりますが、そんな事は考えにくいです。CDNA 3は、ArcturusやAldebaranのような別のVega派生物ではない改訂された新しいアーキテクチャが提供される事が濃厚です。GPUアーキテクチャは、新しいRDNA3チップ上の新しいWGP / SE配置、またはHPCセグメント向けに調整されたまったく新しい設計に似たレイアウトを使用する場合もあります。しかし、1つ確かなことは、これらのクアッドMCM GPUは間違いなく、実際に動作するのを待ちきれないものです。

AMD Radeon Instinct Accelerators 2020

Accelerator Name	AMD Radeon Instinct MI6	AMD Radeon Instinct MI8	AMD Radeon Instinct MI25	AMD Radeon Instinct MI50	AMD Radeon Instinct MI60	AMD Instinct MI100	AMD Instinct MI200	AMD Instinct MI300
GPU Architecture	Polaris 10	Fiji XT	Vega 10	Vega 20	Vega 20	Arcturus (CDNA 1)	Aldebaran (CDNA 2)	TBA (CDNA 3)
GPU Process Node	14nm FinFET	28nm	14nm FinFET	7nm FinFET	7nm FinFET	7nm FinFET	Advanced Process Node	Advanced Process Node
GPU Dies	1 (Monolithic)	1 (Monolithic)	1 (Monolithic)	1 (Monolithic)	1 (Monolithic)	1 (Monolithic)	2 (MCM)	4 (MCM)?
GPU Cores	2304	4096	4096	3840	4096	7680	14,080?	28,160?
GPU Clock Speed	1237 MHz	1000 MHz	1500 MHz	1725 MHz	1800 MHz	~1500 MHz	TBA	TBA
FP16 Compute	5.7 TFLOPs	8.2 TFLOPs	24.6 TFLOPs	26.5 TFLOPs	29.5 TFLOPs	185 TFLOPs	TBA	TBA
FP32 Compute	5.7 TFLOPs	8.2 TFLOPs	12.3 TFLOPs	13.3 TFLOPs	14.7 TFLOPs	23.1 TFLOPs	TBA	TBA
FP64 Compute	384 GFLOPs	512 GFLOPs	768 GFLOPs	6.6 TFLOPs	7.4 TFLOPs	11.5 TFLOPs	TBA	TBA
VRAM	16 GB GDDR5	4 GB HBM1	16 GB HBM2	16 GB HBM2	32 GB HBM2	32 GB HBM2	64/128 GB HBM2e?	TBA
Memory Clock	1750 MHz	500 MHz	945 MHz	1000 MHz	1000 MHz	1200 MHz	TBA	TBA
Memory Bus	256-bit bus	4096-bit bus	2048-bit bus	4096-bit bus	4096-bit bus	4096-bit bus	8192-bit	TBA
Memory Bandwidth	224 GB/s	512 GB/s	484 GB/s	1 TB/s	1 TB/s	1.23 TB/s	~2 TB/s?	TBA
Form Factor	Single Slot, Full Length	Dual Slot, Half Length	Dual Slot, Full Length	Dual Slot, Full Length	Dual Slot, Full Length	Dual Slot, Full Length	Dual Slot, Full Length / OAM	TBA
Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	Passive Cooling	TBA
TDP	150W	175W	300W	300W	300W	300W	TBA	TBA