AMD の FSR (FidelityFX Super Resolution) は DLSS の代替ではない

2021.06.3

AMD は最近、FidelityFX Super Resolution (FSR)と呼ばれる驚くべき新しいフレームワークを発表しました。この機能は確かに古い GPU に新しい命を吹き込むのに役立ちますが、これは DLSS の代替品ではありませんし、また、そういうことはありません。この記事に対する多くの反発が予想されますが、AMD のファンが比較の事実を理解して、最終的に真の DLSS 競合を提供するよう AMD に要求できるようにすることが重要なのです。

AMD の FSR と NVIDIA の DLSS が完全に異なるクラスのアップスケーリングであり、FreeSync と GSync の状況ではない理由を理解

すべての GPU で動作する DLSS に対する AMD の回答のような見出しは、現在どこにでもありますが、重大な欠陥が1つあります。FSR と DLSS は決して似ているものではありません。NVIDIA DLSS は、深層学習/推論に基づくアップスケーリングシステムであり、実際のハードウェアを使用して、深刻な品質低下なしにパフォーマンスを向上させますが、FSR は単なる空間アップスケールです。アップスケールの2つのクラスは、リモートで比較することさえできず、Photoshop でのサイズ変更とギガピクセル AI でのサイズ変更のようなものです。後者ははるかに優れた結果なのです。

AMD’s FSR implementation in Godfall is accompanied by extreme blurring that is visible even through Youtube’s compression.

私がオンラインで見た最も一般的なコメントの 1 つは、FSR と FreeSync の比較であり、それが最終的に NVIDIA の GSync テクノロジの市場を不自由にしたことです。2つを比較することは理解できますが、FreeSync は GSync の直接的な代替手段であり、独自規格を使用せずにほぼ同じ仕事をしました。これは、NVIDIAでさえ最終的に採用しなければならなかった、GSync の真のオープンソースの競争相手でした。一方、FSR と DLSS は、これ以上の違いはありません。

The blurring on the right is the telltale sign of a generic spatial upscaler.

FSR はアルゴリズム空間アップスケーラーですが、DLSS は低解像度の入力画像から機械学習された品質推論システムです。時間的フィードバックループを使用しており、サードパーティのプラグインで数十年にわたって使用されてきた標準の空間アップスケーラーよりもはるかに複雑です。目の肥えた目やコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つ人にとって、これは世界のすべての違いを生みます。機械学習により、従来のソフトウェアアーキテクチャでは再現不可能な特定の状況で結果を達成することができます。これは、世界で成功している自動運転およびビデオ/画像処理スイートのほとんどが、現在 AI/ML ベースになっている理由であります。

そのヒントは「DL」SS、ディープラーニングスーパーサンプリング

FSR は、機械学習や推論を一切使用せず、DL システムがない場合に使用できる素晴らしいツールですが、AI を利用した画像アップスケーリングシステムとはまったく比較にならないものです。前者には常に品質コストが伴いますが、後者は実際にネイティブ画像と AI アップスケール画像の違いを確認することが不可能になる可能性があります。AMD が FSR でロールアウトした非 DL 実装では、最高のプリセットで DLSS 1.0 よりも悪い品質を見ています。パフォーマンスプリセットは、品質にさらに大きな影響を与えるはずです。

A comparison of DLSS variants vs native taken from Youtube. Notice DLSS 1.0 is far more palatable than AMD FSR and has very little blurring. (source)

要約すると、次のようになります。

DLSS は、AI と時間的フィードバックループを使用して、静止画と動画のネイティブの画質を実現します。
FSR はシンプルな空間アップスケーラーであり、AI や動きの質を高めるためのテンポラルフィードバックはありません。
AMD自身の比較では、ネイティブ解像度と比べて画質が大幅に低下していることがわかります。Youtube の圧縮アルゴリズムで確認できれば、非圧縮形式ではさらに顕著になります。
ゲーマーは AMD に独自の DL/AI ベースのアップスケーリングシステムをプッシュする必要があり、それがオープンソースの場合はボーナスポイントもあります。

An old, never settle marketing slide from AMD.

AMDのファンがFSRをそのまま受け入れるとすれば、それ自体が重大な不利益を被っていることになります。Radeon の所有者は、DLSS の真の競争相手に値します。DL/ML に基づいており、AI 推論を使用して入力画像をアップスケールします。この実装がなければ、FSR は NVIDIA DLSS などと競合することはできません。これに対する一般的な議論は、AMD ハードウェアには AI ワークロードを処理できる専用のTensorコアがないが、その GPU が優れたコンピューティングを備えていることを考えると、汎用コンピューティングフレームワークをディープラーニングベースの画像強調システムの推論に使用できるというものです。AMDがそれを望むなら、それは間違いなく可能です。

Another example showing the massive blurring due to the use of a spatial upscaler.

私たちは AMD が大好きです。私はZenを報道した世界で最初のジャーナリストの 1 人であり、彼らはIntelにとって大きな脅威になるだろうと最初に言い、彼らが中国に IP を売ることについて WSJ が粗末なハッキングの仕事をしたとき、彼らを擁護した 1 人でした。ここで私も踏み込んで、これでは不十分であることを指摘します。Radeonファンは、AMD Deep Learning アップスケーリングシステムに値するものであり、FSR の現在の実装について「解決」(しゃれを意図した) する必要はありません。