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NVIDIA Ada Lovelace GPUがTSMC4Nプロセスを利用し、AMD RDNA3よりもノードの優位性を持つと噂

次世代GeForce RTX40ゲーミンググラフィックスカード用のNVIDIAのAda Lovelace GPUは、 Moore’s Law is Deadによってリークされているように、AMDのRDNA3よりもノードの利点があります。

TSMCの4Nプロセスノードを利用すると噂されているNVIDIA Ada LovelaceゲーミングGPUは、AMDのRDNA3 GPUよりもわずかに有利

これまでのところ、NVIDIAは、次世代のゲーミンググラフィックスカード(別名GeForce RTX 40シリーズ)に電力を供給するAdaLovelaceGPUにTSMCの5nmプロセスノードを利用することが期待されていました。最近のツイートで、特定のノードがMoore’s Law is Deadによって明らかにされたようです。最新の噂によると、NVIDIA Ada Lovelace GPUはTSMC 4Nプロセスノードに基づいています。

https://twitter.com/mooreslawisdead/status/1518337344948035587

はい、それはデータセンターHPC市場向けのHopper GPUに電力を供給するものと同じTSMC 4Nプロセスノードです。TSMC 4Nプロセスノードについて私たちが知っていることは、5nmプロセスの改訂版です(完全に異なるノードである4nm / N4と混同しないでください)。TSMC 4NプロセスノードはNVIDIA専用にカスタム設計されており、純粋なTSMC 5nmノードと比較して、電力効率、パフォーマンス、および密度のわずかな向上を可能にするさまざまな最適化をしています。

NVIDIAが次世代ゲーミングGPUラインナップの候補としてTSMCの4Nを選択した理由は明らかです。今後のカードは本当に電力を消費し、NVIDIAと同社は4Nプロセスノードを利用して可能な限りそれらを最適化する予定です。一方、AMDは、RDNA 3グラフィックスアーキテクチャに基づく今後のMCMとモノリシックGPUに、 TSMC 5nmと6nmのプロセスノードを組み合わせて利用します。4Nのような最適化は実現しませんが、MCMアプローチを採用します。それは非常に効率的であることが期待されます。

つまり、NVIDIAはより優れたノードを取得し、AMDはより優れた設計アプローチを提供します。これらは、手に入れることができる最高のハードウェア(グラフィックカード)でのみゲームをプレイしたいエンドユーザーにとってはそれほど重要ではありません。

NVIDIA CUDA GPU (RUMORED) Preliminary

GPUTU102GA102AD102
Flagship SKURTX 2080 TiRTX 3090 TiRTX 4090?
ArchitectureTuringAmpereAda Lovelace
ProcessTSMC 12nm NFFSamsung 8nmTSMC 4N?
Die Size754mm2628mm2~600mm2
Graphics Processing Clusters (GPC)6712
Texture Processing Clusters (TPC)364272
Streaming Multiprocessors (SM)7284144
CUDA Cores46081075218432
L2 Cache6 MB6 MB96 MB
Theoretical TFLOPs16 TFLOPs40 TFLOPs~90 TFLOPs?
Memory TypeGDDR6GDDR6XGDDR6X
Memory Capacity11 GB (2080 Ti)24 GB (3090 Ti)24 GB (4090?)
Memory Speed14 Gbps21 Gbps24 Gbps?
Memory Bandwidth616 GB/s1.008 GB/s1152 GB/s?
Memory Bus384-bit384-bit384-bit
PCIe InterfacePCIe Gen 3.0PCIe Gen 4.0PCIe Gen 4.0
TGP250W350W600W?
ReleaseSep. 2018Sept. 202H 2022 (TBC)

(Source:wccftech)

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