NVIDIA Ada Lovelace GPUがTSMC4Nプロセスを利用し、AMD RDNA3よりもノードの優位性を持つと噂

2022.04.25

次世代GeForce RTX40ゲーミンググラフィックスカード用のNVIDIAのAda Lovelace GPUは、 Moore’s Law is Deadによってリークされているように、AMDのRDNA3よりもノードの利点があります。

TSMCの4Nプロセスノードを利用すると噂されているNVIDIA Ada LovelaceゲーミングGPUは、AMDのRDNA3 GPUよりもわずかに有利

これまでのところ、NVIDIAは、次世代のゲーミンググラフィックスカード（別名GeForce RTX 40シリーズ）に電力を供給するAdaLovelaceGPUにTSMCの5nmプロセスノードを利用することが期待されていました。最近のツイートで、特定のノードがMoore’s Law is Deadによって明らかにされたようです。最新の噂によると、NVIDIA Ada Lovelace GPUはTSMC 4Nプロセスノードに基づいています。

https://twitter.com/mooreslawisdead/status/1518337344948035587

はい、それはデータセンターHPC市場向けのHopper GPUに電力を供給するものと同じTSMC 4Nプロセスノードです。TSMC 4Nプロセスノードについて私たちが知っていることは、5nmプロセスの改訂版です（完全に異なるノードである4nm / N4と混同しないでください）。TSMC 4NプロセスノードはNVIDIA専用にカスタム設計されており、純粋なTSMC 5nmノードと比較して、電力効率、パフォーマンス、および密度のわずかな向上を可能にするさまざまな最適化をしています。

NVIDIAが次世代ゲーミングGPUラインナップの候補としてTSMCの4Nを選択した理由は明らかです。今後のカードは本当に電力を消費し、NVIDIAと同社は4Nプロセスノードを利用して可能な限りそれらを最適化する予定です。一方、AMDは、RDNA 3グラフィックスアーキテクチャに基づく今後のMCMとモノリシックGPUに、 TSMC 5nmと6nmのプロセスノードを組み合わせて利用します。4Nのような最適化は実現しませんが、MCMアプローチを採用します。それは非常に効率的であることが期待されます。

つまり、NVIDIAはより優れたノードを取得し、AMDはより優れた設計アプローチを提供します。これらは、手に入れることができる最高のハードウェア（グラフィックカード）でのみゲームをプレイしたいエンドユーザーにとってはそれほど重要ではありません。

NVIDIA CUDA GPU (RUMORED) Preliminary

GPU	TU102	GA102	AD102
Flagship SKU	RTX 2080 Ti	RTX 3090 Ti	RTX 4090?
Architecture	Turing	Ampere	Ada Lovelace
Process	TSMC 12nm NFF	Samsung 8nm	TSMC 4N?
Die Size	754mm2	628mm2	~600mm2
Graphics Processing Clusters (GPC)	6	7	12
Texture Processing Clusters (TPC)	36	42	72
Streaming Multiprocessors (SM)	72	84	144
CUDA Cores	4608	10752	18432
L2 Cache	6 MB	6 MB	96 MB
Theoretical TFLOPs	16 TFLOPs	40 TFLOPs	~90 TFLOPs?
Memory Type	GDDR6	GDDR6X	GDDR6X
Memory Capacity	11 GB (2080 Ti)	24 GB (3090 Ti)	24 GB (4090?)
Memory Speed	14 Gbps	21 Gbps	24 Gbps?
Memory Bandwidth	616 GB/s	1.008 GB/s	1152 GB/s?
Memory Bus	384-bit	384-bit	384-bit
PCIe Interface	PCIe Gen 3.0	PCIe Gen 4.0	PCIe Gen 4.0
TGP	250W	350W	600W?
Release	Sep. 2018	Sept. 20	2H 2022 (TBC)