AMDは2025年までにAIとHPCのエネルギー効率を最大30倍に高める計画

(Source:wccftech)

AMDは本日、加速された計算ノードによって処理されるAIトレーニングおよびHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)プログラム用のEPYC CPUおよびInstinctアクセラレータに30倍のエネルギー効率をもたらすという設定された目標を明らかにしました。開始予定日は2025年までです。これには、AMDのハイプロセッシングCPU、AIトレーニングに利用する効率的で強力なGPUアクセラレータ、およびHPCアクセラレーションCPU構成が含まれます。「プロセッサのエネルギー効率の向上を達成することは、AMDの長期的な設計上の優先事項であり、AIトレーニングと高性能コンピューティングの展開に適用する場合、高性能CPUとアクセラレータを使用する最新のコンピューティングノードに新しい目標を設定しています。これらの非常に重要なセグメントと、環境スチュワードシップを強化するための大手企業の価値提案に焦点を当てたAMDの30倍の目標は、これらの分野の業界のエネルギー効率パフォーマンスを過去5年間と比較して150%上回っています。」— AMD、エグゼクティブバイスプレジデント兼CTO、マークペーパーマスター

この目標を達成するために、AMDは、過去5年間に業界が設定した標準よりも2.5倍以上高速でなければならないような速度で、計算ノードの電力効率を向上させる必要があります。

「コンピューティングがエッジからコア、クラウドに至るまでユビキタスになるにつれ、AMDはプロセッサのエネルギー効率に関して大胆な立場を取りました。今回は、AIおよびハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションの高速コンピューティングです。ムーアの法則に伴う歴史的な利点が大幅に減少したため、将来の利益は現在より困難になっています。5年間でエネルギー効率が30倍向上することは、AMDテクノロジーの強みと環境の持続可能性への重点を示す印象的な技術的成果となるでしょう。」— Intersect360 ResearchのCEO、Addison Snell

加速された計算ノードは非常に強力であるだけでなく、非常に高度です。実際、これらは世界で最も先進的なシステムです。加速された計算ノードは、ほとんどの標準システムでは処理できない研究やスーパーコンピューターのテストに使用されます。科学者は、加速された計算ノードを利用して、気候推定や代替エネルギーソリューションなどのいくつかの分野で発見とブレークスルーを生み出します。AIについて話すとき、加速された計算ノードは、「今後10年間で同様の有望な用途を持つ、音声認識、言語翻訳、専門家の推奨システム」を研究するニューラルネットワークの研究を可能にします。AMDの計画では、2025年までに数十億キロワット時の電力を節約できます。実際、使用電力を削減することで、

「AIトレーニングとハイパフォーマンスコンピューティングに使用される高速コンピューティングノードに対してAMDが設定したエネルギー効率の目標は、最新のワークロード、代表的な動作動作、正確なベンチマーク手法を完全に反映しています。」— KoomeyAnalyticsの社長 Dr.Jonathan Koomey

AMDは常にエネルギー出力を簡素化する方法を研究してきました。Fortune Magazineは最近、2020年の最後の「Changethe World」リストにAMDを追加しました。この雑誌のリストは、社会のニーズを満たし、それを超えようと努力している企業の取り組みを紹介しています。環境への取り組みに関するAMDの透明性は、25年以上にわたって実践されてきました。AMDが自ら設定しているこれらの新しい目標は、企業のあらゆる側面で利用されている環境、社会、ガバナンス計画の一部です。

AMDはまた、「機器の使用率を考慮したセグメント固有のデータセンターの電力使用率の有効性(PUE)」を使用することも計画しています。CPUとGPUの両方の消費電力は、アクティブとアイドルの両方の特定のセグメント使用率に設定されます。「次に、PUEを掛けて、ワットあたりのパフォーマンスを計算するための実際のエネルギー使用量を決定します」。AMDの電力消費のベースラインは、2015年から2020年の間に計算された業界のエネルギー料金を使用し、「2025年まで外挿」されます。次に、今後5年間の運用あたりのエネルギー改善の測定値を、推定されたグローバルボリュームで測定し、各セグメントのTEC(標準エネルギー消費量)を掛けて、世界中の実際のエネルギー使用量を求めます。