(Source:wccftech)
Tensor Flow-Direct MLは、幅広いハードウェア、特にGPUで動作するように設計された、アクセシブルな機械学習（ML）ツールの1つであり、AMD RDNA2テクノロジーと組み合わせてWindows PC向けにリリースされました。AMDのこの新しいMLは、推論パフォーマンスが最初に3.7倍向上し、AIベンチマークアルファスコア全体が最大4.4倍向上することを示しています。
AMD RDNA 2 GPUはTensor Flow Direct MLで最大4.4倍のパフォーマンス向上
これは、AMD Radeon RX 6900XTおよびRX6600XTグラフィックスハードウェアでテストされました。最大の改善はデバイストレーニングスコアで見られ、4.4倍の改善を示しています。
世界で最も深刻な課題を解決するには、幅広いハードウェアで機能するように設計された、強力でアクセス可能な機械学習（ML）ツールが必要です。これは、科学者や研究者向けのデータセンターアプリケーションから、すでに所有しているハードウェアでMLモデルを開発しようとしている学生や専門家が使用するデスクトップPCやノートブックPCまで多岐にわたります。
お客様からのフィードバックは、機械学習ワークフローに既存のWindows®PCハードウェアの能力をより有効に活用したいというお客様の要望です。このニーズに対応し、WindowsユーザーがMLツールにアクセスしやすくするために、マイクロソフトは昨年、WindowsおよびWindows Subsystem for Linux（WSL）でDirect ML対応の機械学習フレームワークを使用したGPUアクセラレーショントレーニングワークフローのサポートのプレビューを発表しました。
このGPUアクセラレーショントレーニングは、DirectX®12互換のGPUで機能し、AMDRadeon™およびRadeonPROグラフィックカードが完全にサポートされています。これにより、AMDRadeonグラフィックスとMicrosoft®Windows10を搭載したデバイスを使用してMLモデルを開発するためのさらに優れた機能がお客様に提供されます。
[…]これらのアップデートにより、MicrosoftとAMDの両方がTensorFlow-DirectMLの開発を通じて実現したすべてのパフォーマンスの向上の恩恵を受け、AMDグラフィックスを使用する際のWindows機械学習ワークフローを次のレベルに引き上げることができます。
前述のRX6900XTおよびRX6600XTグラフィックスカードなどのDirectX12互換のAMDRadeonグラフィックスハードウェアを所有し、最新のAMD Radeon Software Adrenalinドライバーを利用しているコンピューターユーザーは、今すぐTensorFlow-DirectMLの使用を開始できます。こちらのAMD企業サポートWebサイトで提供されています。Microsoftのブログには、ここに追加情報もあります。
