NVIDIA は、今月発売される16 GB の GeForce RTX 4060 Ti GPU の発売日を最終決定したようです。
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GBは、7月18日に発売、8 GBの追加VRAMはUSD$ 100高
NVIDIA は以前、16 GB GeForce RTX 4060 Ti グラフィックス カードを 7 月に発売することを発表しており、MEGAsizeGPU は実際の発売日が 7 月 18 日になることを明らかにしました。したがって、今からほぼ 2 週間後には、このカードが小売店の店頭に並ぶことになりますが、カードが発売される前に、それだけの価値があるかどうかを検討する必要があります。
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ご存知のとおり、NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti は、実際には好意的なレビューや販売で発売されたわけではありません。価格も前モデルと同様でしたが、グラフィックス カードの 8 GB バージョンではパフォーマンスが大幅に向上しませんでした。私たちのレビューでは、主に 5 ～ 15% のパフォーマンスの向上が見られましたが、大幅なパフォーマンスの向上を示したのは DLSS 3 だけでした。同じ 128 ビット バス インターフェイスを維持しながら VRAM を 16 GB にアップグレードすることが大きな違いを生むとは思えません。
NVIDIA の公式ベンチマークでは、同社自体が GeForce RTX 4060 Ti 16 GB グラフィックス カードのわずか1桁の向上を示しました。このカードは 1080p ゲーム向けです。したがって、1440p でゲームをする予定がある場合は、基本的に DLSS を利用する必要がありますが、VRAM バッファが高くても、主に最小フレーム レートで小さなゲインしか得られません。
さらに、NVIDIA は 16 GB バージョンの価格を USD$499として、USD$100の高額なプレミアムを請求しています。これは RTX 4060 8 GBより25%高いです。これは、 GDDR6 メモリの価格が最低価格まで下がっているときに行われます。Intel も Arc A770 を 8 GB と 16 GB の両方のバージョンで提供していましたが、2つの価格には、USD$20の差がありました(329 / 349)。一方、Radeon RX 6800 16 GB カードの価格は約 USD$350 ～ 400 であり、現在でも非常に価値があります。
RTX 4060 Ti 16 GBの有用なケースは、安定した拡散と AI パフォーマンスです。LLM と DNN は大きなフレーム バッファを必要とするため、このカードはそのようなワークロードに投資している人にとって価値のある追加機能と考えられます。RTX 4000 SFF Ada の価格は USD$1000を超えているため、16 GB VRAM を備えた 4060 Ti を半額で入手できるのは、Ada アーキテクチャのおかげで非常識な AI 機能を手に入れられるようなユーザーにとっては素晴らしいことです。
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti は、Founders Edition バージョンでも利用できません。メーカー希望小売価格以上のカスタム バリエーションのカードのみになります。
NVIDIA GeForce RTX 40 Series Official Specs
| GRAPHICS CARD NAME | NVIDIA GEFORCE RTX 4090 | NVIDIA GEFORCE RTX 4080 | NVIDIA GEFORCE RTX 4070 TI | NVIDIA GEFORCE RTX 4070 | NVIDIA GEFORCE RTX 4060 TI | NVIDIA GEFORCE RTX 4060 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU Name | Ada Lovelace AD102-300 | Ada Lovelace AD103-300 | Ada Lovelace AD104-400 | Ada Lovelace AD104-250 | Ada Lovelace AD106-350 | Ada Lovelace AD107-400 |
| Process Node | TSMC 4N | TSMC 4N | TSMC 4N | TSMC 4N | TSMC 4N | TSMC 4N |
| Die Size | 608mm2 | 378.6mm2 | 294.5mm2 | 294.5mm2 | 190.0mm2 | 146.0mm2 |
| Transistors | 76 Billion | 45.9 Billion | 35.8 Billion | 35.8 Billion | 22.9 Billion | TBD |
| CUDA Cores | 16384 | 9728 | 7680 | 5888 | 4352 | 3072 |
| TMUs / ROPs | 512 / 176 | 320 / 112 | 240 / 80 | 184 / 64 | 136 / 48 | TBD |
| Tensor / RT Cores | 512 / 128 | 304 / 76 | 240 / 60 | 184 / 46 | 136 / 34 | TBD |
| L2 Cache | 72 MB | 64 MB | 48 MB | 36 MB | 32 MB | 24 MB |
| Base Clock | 2230 MHz | 2210 MHz | 2310 MHz | 1920 MHz | 2310 MHz | 1830 MHz |
| Boost Clock | 2520 MHz | 2510 MHz | 2610 MHz | 2475 MHz | 2535 MHz | 2460 MHz |
| FP32 Compute | 83 TFLOPs | 49 TFLOPs | 40 TFLOPs | 29 TFLOPs | 22 TFLOPs | 15 TFLOPs |
| RT TFLOPs | 191 TFLOPs | 113 TFLOPs | 82 TFLOPs | 67 TFLOPs | 51 TFLOPs | 35 TFLOPs |
| Tensor-TOPs | 1321 TOPs | 780 TOPs | 641 TOPs | 466 TOPs | 353 TOPs | 242 TOPs |
| Memory Capacity | 24 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X | 8-16 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 |
| Memory Bus | 384-bit | 256-bit | 192-bit | 192-bit | 128-bit | 128-bit |
| Memory Speed | 21.0 Gbps | 23.0 Gbps | 21.0 Gbps | 21.0 Gbps | 18.0 Gbps | 17.0 Gbps |
| Bandwidth | 1008 GB/s | 736 GB/s | 504 GB/s | 504 GB/s | 288 GB/s (554 GB/s Effective) | 272 GB/s (453 GB/s Effective) |
| TBP | 450W | 320W | 285W | 200W | 160-165W | 115W |
| Price (MSRP / FE) | $1599 US / 1949 EU | $1199 US / 1469 EU | $799 US | $599 US | $399-$499 US | $299 US |
| Price (Current) | $1599 US / 1859 EU | $1199 US / 1399 EU | $799 US | $599 US | $399-$499 US | $299 US |
| Launch (Availability) | 12th October 2022 | 16th November 2022 | 5th January 2023 | 13th April 2023 | 24th May / 18th July 2023 | 29th June 2023 |
(Source:wccftech)
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