NVIDIAのヒント、GTC2022での Hopper GPUアーキテクチャの発表

NVIDIAは、GTC2022で非常に推測されているHopper GPUについて話しているという深刻なヒントをいくつか出しています。同社は、「Hopped Up:NVIDIA CEO、AIリーダーがGTCでAIの次の波について話し合う」というブログ投稿を自社のWebサイトとイーグルアイド(つまり、Videocardz)は、これが次世代のHopperアーキテクチャを参照しているように見えることにすぐに気づきました。

NVIDIA Hopperは、同社の最初のMCM GPUになる可能性がある?GTC2022で確認してください

これは私たちが話しているものであり、愛想の良いCEO Jensenがマスコミ(および彼らの気持ち)や憶測の波をいじくり回したのはこれが初めてではないことを覚えておいてください。ですから、ここでは懐疑論のほんの少しの低下も見逃せません。NVIDIAのHopper GPUは、同社からの最初のMCMベースのアプローチであると想定されており、1つのパッケージに最大2つのGPUを搭載できた可能性があります。

現在、ほとんどのEUVスキャナーのレチクルサイズによって制限されていることを考えると、MCMベースの設計はGPUの進化における次のステップであることは間違いありません。アーキテクチャの改善とMCM設計は次の論理的フロンティアであり、AMDはすでにCPUでそれを実行しているので、GPUが彼らの壮大な計画の次のステップになることは理にかなっています。これはNVIDIAが有利なスタートを切りたい理由を説明します。

しかし残念ながら、奇妙なリーカーは、Hopperは本質的にモノリシックのままであり(少なくともH100まで)、MCMアプローチに基づいていないと主張しています。

A post on NVIDIA’s website seems to hint at an Hopper architecture announcement.

今後のNVIDIA H100GPU(Hopperフラッグシップ)の推測仕様は次のとおりです。言うまでもなく、これらは完全に未確認の仕様であり、自己責任でお読みください。TSMC N5プロセスに基づいて、2x900mm²のダイがあると考えられています。これにより、合計で1,400億個のトランジスタまたはGPUあたり700億個になります。これは、1平方ミリメートルあたり18%の密度の増加を示します。268個のGPUクラスターと合計34,304個のCUDAコアがあります。メモリバスは6144ビットで、合計128GBのHBM3を搭載できます。TDPは確実に大規模で、500W以上の範囲にあります。

NVIDIAのアーキテクチャは常にコンピュータのパイオニアに基づいており、これも例外ではないようです。NvidiaのHopperアーキテクチャは、コンピュータサイエンスのパイオニアの1人であり、ハーバードマーク1の最初のプログラマーの1人であり、最初のリンカーの発明者であるGrace Hopperに基づいています。彼女はまた、マシンに依存しないプログラミング言語のアイデアを広め、それがCOBOLの開発につながりました。これは現在も使用されている初期の高級プログラミング言語です。彼女は海軍に入隊し、第二次世界大戦中のアメリカ戦争の取り組みを支援しました。

(Source:wccftech)

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