(Source:wccftech)
リーカー事前にRTX 3000シリーズの数ヶ月の仕様を予測ちょうど会社がRTX 3080 Tiに取り組んでいることを明らかにしました。問題のTwitterユーザーは優れた記録を持っており、この情報を疑う理由はありません。このカードは非常に初期の段階にあるようであり、NVIDIAがRTX3080の20GB製品を削除するという噂がすでにあることを考えると、Jensenが再び考えを変えた場合に備えて、噂で終わる事がある可能性を考えておく必要があります。
NVIDIA RTX 3080 Ti、9984コア、34TFLOPが現在Jensenのオーブンで焼かる
Kopiteによると、RTX 3080 TiはGA102に基づいており、RTX 3080〜3090の仕様になります。正確なチップ命名法はGA102-250-A1で、GDDR6Xメモリを備えた384ビットバスを備えています。バスサイズは、NVIDIAが12GBまたは24GBを使用することを意味します。Microsoft Flight Simulator2020がRTX2080Tiの11GB RAMによってすでにボトルネックになっていることを考えると、NVIDIAが小さなメモリバッファーを備えた別の強力なGPUを出荷するのを見るのは残念な事です。RTX IOとアセットストリーミング（次世代コンソール用のUnreal Engineデモ）が来年かそこらで登場することで、バッファーのあらゆるビットがこのパラダイムシフトに役立ちます。
Jesus. A new spec of GA102, between 3080 and 3090.
— kopite7kimi4virgil (@kopite7kimi) October 27, 2020
また、この新しいGPUの発表が、NVIDIAがTSMCへの移行を計画しているという噂にどのように適合するのかも現時点では不明です。ただし、RTX 3000シリーズは、少なくとも今のところ、Samsung 8nmプロセスにとどまっているという信念を裏付けています。同社は当初、立ち上げ時に理想的とは言えない歩留まりと供給の制約に直面していましたが、新年を迎えるにつれ、それらは大幅に改善されると予想されます。
GA102-250-A1, 9984FP32, 384bits GD6X
— kopite7kimi4virgil (@kopite7kimi) October 27, 2020
これは、34TFLOPのパワーを持つめちゃくちゃ強力なカードになります。とはいえ、現在のAPI、ドライバー、およびアプリケーションインフラストラクチャは、このすべての生の力を十分に活用することはできません。これがNVIDIAのめちゃくちゃ強力なカードがTLFOPに比例してスケーリングしない実際の理由です。同社は基本的に、周囲のソフトウェアエコシステムと比較して時代を先取りしたカードを作成しました。
この確かな証拠は、RTX3000シリーズがスタックを下るときに非線形の正のスケーリングを経験しているという事実にあります。
AMDのBigNaviシリーズは本日遅くに発売され、ホリデーシーズンに入るとGPU市場がどのような盛り上がりを見せるのか不明ではあるものの、NVIDIAの価格設定は素晴らしく、開発者と協力してAPIとドライバースタックを修正し、Ampereシリーズ（最高位の高級ワイン）が提供する生のパフォーマンスを適切に活用する必要があります。十分な供給があるように見えるものを備えた予算に優しいパフォーマンスカード。また、NVIDIAで発生したボットスキャルピングがRadeon RX6000シリーズの発売時に発生しないようにするために多くの措置を講じています。
NVIDIA GeForce RTX 30 Series ‘Ampere’ Graphics Card Specifications
| Graphics Card Name | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 3070 | NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti? | NVIDIA GeForce RTX 3080 | NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti? | NVIDIA GeForce RTX 3090 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU Name | Ampere GA104-200 | Ampere GA104-300 | Ampere GA102-150 | Ampere GA102-200 | Ampere GA102-250 | Ampere GA102-300 |
| Process Node | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm |
| Die Size | 395.2mm2 | 395.2mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 |
| Transistors | 17.4 Billion | 17.4 Billion | 28 Billion | 28 Billion | 28 Billion | 28 Billion |
| CUDA Cores | 4864 | 5888 | 7424 | 8704 | 9984 | 10496 |
| TMUs / ROPs | 152 / 80 | 184 / 96 | 232 / 80 | 272 / 96 | 312 / 104 | 328 / 112 |
| Tensor / RT Cores | 152 / 38 | 184 / 46 | 232 / 58 | 272 / 68 | 312 / 78 | 328 / 82 |
| Base Clock | 1410 MHz | 1500 MHz | TBA | 1440 MHz | TBA | 1400 MHz |
| Boost Clock | 1665 MHz | 1730 MHz | TBA | 1710 MHz | TBA | 1700 MHz |
| FP32 Compute | 16.2 TFLOPs | 20 TFLOPs | TBA | 30 TFLOPs | TBA | 36 TFLOPs |
| RT TFLOPs | 32.4 TFLOPs | 40 TFLOPs | TBA | 58 TFLOPs | TBA | 69 TFLOPs |
| Tensor-TOPs | TBA | 163 TOPs | TBA | 238 TOPs | TBA | 285 TOPs |
| Memory Capacity | 8 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 | 10 GB GDDR6X? | 10 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X? | 24 GB GDDR6X |
| Memory Bus | 256-bit | 256-bit | 320-bit | 320-bit | 384-bit | 384-bit |
| Memory Speed | 14 Gbps | 14 Gbps | TBA | 19 Gbps | TBA | 19.5 Gbps |
| Bandwidth | 448 Gbps | 448 Gbps | TBA | 760 Gbps | TBA | 936 Gbps |
| TGP | 180W? | 220W | 320W? | 320W | 320W | 350W |
| Price (MSRP / FE) | $399 US? | $499 US | $599 US? | $699 US | $899 US? | $1499 US |
| Launch (Availability) | November 2020? | 29th October | Q4 2020? | 17th September | Q4 2020? | 24th September |
