(Source:wccftech)
今日の情報は、非常に信頼できる情報源から来ています。@ kopite7kimiは、ほとんどすべてのAmpereリークの元となっているTwitterリーカーであり、今後のNVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャ（NVIDIA ADAと呼ばれる可能性が高い）についての情報を明らかにしました。3D Centerにいる私たちの同僚は、ダイサイズから多くの情報を推定しましたが、Kopiteは多かれ少なかれ確認しているようです。ソースの信頼性は高いですが、リークの大きさから、この投稿を噂としてマークしています。
NVIDIA ADA GPUリーク：18432CUDAコアと5nmプロセスアーキテクチャを備えたMonster 64 TFLOPs GPU
ちなみにNVIDIA ADAとだけ呼ばれる可能性が高いAda Lovelaceアーキテクチャは、最近Kopiteによってリークされ（そしてVideocardzによって確認されました）、NVIDIAの今後のGPUの予備仕様をすでに持っているようです。元のAdaの記事で述べたように、Hopperは今のところ遅れているようです（それに伴い、NVIDIAのMCMの野心も同様です）。ありがたいことに、NVIDIAはAD102GPUによって支持されたそのAdaアーキテクチャは絶対的なモンスターになるでしょう。
GA102 has a "7*6" structure.
Maybe AD102 will get a "12*6" structure.— kopite7kimi (@kopite7kimi) December 28, 2020
3D Centerにいる人々は、すぐに大量の詳細を推定しました（TFLOP番号を1.75 GHzのクロックでもう少し保守的に修正しました）、Kopiteは次のように確認しました。
And a larger cache. It looks like this.
— kopite7kimi (@kopite7kimi) December 28, 2020
NVIDIA Lovelace AD102 Rumored GPU Specifications
| GPU | AD102 | GA102 | TU102 |
|---|---|---|---|
| Architecture | Ada Lovelace | Ampere | Turing |
| Process | 5nm | Samsung 8nm | TSMC 12nm NFF |
| Graphics Processing Clusters (GPC) | 12 | 7 | 6 |
| Texture Processing Clusters (TPC) | 72 | 42 | 36 |
| Streaming Multiprocessors (SM) | 144 | 84 | 72 |
| CUDA Cores | 18432 | 10752 | 4608 |
| Theoretical TFLOPs | 64.5 | 37.6 | 16.1 |
| Release | Mar. 2017 | Sept. 19 | 2022 (TBC) |
Kopiteから提供された情報に基づくと、NVIDIA AD102「ADAGPU」には18432CUDAコアがあるようです。これは、Turingからすでに大規模なステップアップであった現行品Ampereのほぼ2倍です。これが可能な唯一の方法は、NVIDIAがダイ面積と電力を大幅に削減した5nmプロセスでこれを構築していると予想されます。1.75 GHzのクロック速度を想定すると、ADA 102 GPUのピーク単精度パフォーマンス（64 TFLOP）も得られます。Kopiteによると、ADAアーキテクチャははるかに大きなL2キャッシュ（TuringとAmpereの両方に6 MBのキャッシュがあります）を備えています。これはアーキテクチャの大幅な改善になる可能性があります。通常のプロセスは縮小します。NVIDIAがSamsungの5nmプロセスを使用するのかTSMCを使用するのかも現時点では不明です。同社は以前にSamsungで悪い利回りを経験していましたが、TSMCがすべて詰まっていて、しばらくの間アクセスファブの容量がないという事実は、NVIDIAがSamsungを利用して、「制約なし」という戦略をとる可能性があることを意味します。
NVIDIA ADA GPUアーキテクチャの要約
多くの点で、Ada Lovelaceは世界初のコンピューター愛好家と考えることができます。彼女は、Charles Babbageによって提案された分析エンジンが純粋な計算を超えたアプリケーションを持っていることに気付いた最初の人であり、そのようなマシンで実行されることを目的とした最初のアルゴリズム（最初のコンピュータープログラマーになる）と思われるものも公開しました。これは、Alan Turingが仕事を終えて、世界大戦中に汎用コンピューターを発明するほぼ半世紀前のことでした。NVIDIAは、著名な物理学者、数学者、科学者に基づいてアーキテクチャを構築していることで知られており、Ada Lovelaceも例外ではありません。Videocardzは実際に、NVIDIAの自社商品ストアで主要なヒントを見つけることができました。これは、Lovelaceアーキテクチャが同社の次世代GPUであるというこの噂を裏付けているようです。GTCの2018年の基調講演で紹介されたヒーローを見ると、Ada Lovelaceだけでなく、NVIDIAの将来のすべてのアーキテクチャコードネームが潜在的に何であるかがわかります。Jensenは、GTC’18基調講演で、将来のロードマップ全体（コードネームに関する限り）をこっそりと残した可能性があります。
現在、Ada Lovelaceのアーキテクチャが5nmプロセスに基づいていることを示唆していると思われる複数の噂があります。NVIDIAはSamsungの生産工場に移行したため、5nmがTSMCプロセスを指すのかSamsungのプロセスを指すのかは不明です。ただし、韓国からの最近のレポートでもNVIDIAからの6nmの注文が確認されていることを考慮すると、Lovelaceの前にNVIDIAから別の世代が存在するか、6nmプロセスが更新ラインナップ用であるように思えます。
Turing 12nm > Ampere 8nm > Lovelace? 5nm
RDNA 7nm > RDNA 2 7nm > RDNA 3 5nm + I/O
DG1 10nm > DG2 6nm > DG3 5nm MCM— WildCracks (@wild_cracks) December 21, 2020
