NVIDIA のGeForce RTX 4080 グラフィックス カードは、Geekbench 5 のベンチマークで評価され、3090 Ti よりも 15% 向上していることがわかりました。
NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB グラフィックス カードは、Geekbench 5 OpenCL ベンチマークで RTX 4090 より最大 45% 遅い
NVIDIA GeForce RTX 4080 が来週発売されますが、グラフィックス カードは Geekbench 5 の CUDA、OpenCL、および Vulkan テストで既にベンチマークされているようです。グラフィックス カードは、ASUS の ROG Crosshair X670E Extreme ボードに 32GBの DDR5 メモリとAMD Ryzen 9 7950Xを搭載したテストプラットフォームでベンチマークされました。
性能面では、NVIDIA GeForce RTX 4080 グラフィックス カードがCUDA ベンチマーク テストで300728 ポイント、OpenCL ベンチマーク テストで248932 ポイント、Vulkan ベンチマーク テストで 148838 ポイントを獲得しました。
CUDA では、NVIDIA GeForce RTX 4080グラフィックスカードはRTX 3080より45% 速く、RTX 3090 Tiより15%速く、RTX 4090グラフィックスカードより30%遅くなります。
OpenCL ベンチマークテストでは、NVIDIA GeForce RTX 4080 グラフィックスカードは RTX 3090 Tiより9%、RTX 3080グラフィックス カードより37.5%高速です。グラフィックスカードは、RTX 4090より約36%遅いです。
最後に、NVIDIA GeForce RTX 4080グラフィックス カードが RTX 3090 Tiよりわずか 5.5%速く、RTX 3080より20%速く、RTX 4090より45%遅いというVulkanベンチマークがあります。
NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB の「公式」仕様
NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB グラフィックスカードは、以前の構成が80個のSMまたは 10,240 個のコアを提供していたのに対し、合計84個のユニットのうち9,728個のコアまたは76個のSMを有効にし、削減された AD103-300 GPU 構成を利用すると予想されます。フルGPUには64 MBのL2キャッシュと最大224のROPが搭載されていますが、RTX 4080はカットダウン設計により、最終的に48 MBのL2キャッシュと低い ROP になる可能性があります. このカードは、PG136/139-SKU360 PCB に基づいていると予想されます。グラフィックス カードは、2505 MHz のピーク クロック レートを提供すると言われています。
メモリ仕様に関しては、GeForce RTX 4080 は、256 ビット バス インターフェイスで 22.5 Gbps の速度で調整されると言われている 16 GB GDDR6X 容量を揺るがすと予想されます。これにより、最大 720 GB/秒の帯域幅が提供されます。これは、RTX 3080 が提供する 760 GB/s の帯域幅よりも少し遅いですが、320 ビットのインターフェイスが付属していますが、容量が 10 GB と少ないためです。帯域幅の低下を補うために、NVIDIA は次世代メモリ圧縮スイートを統合して 256 ビット インターフェイスを補う可能性があります。
- NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB「公式」TBP – 320W
- NVIDIA GeForce RTX 3080 12 GB「公式」TBP – 350W
リークされたパフォーマンス数値に基づくと、1199 ドルの NVIDIA GeForce RTX 4080 は、AMD のUSD$999のRadeon RX 7900 XTXまたはUSD$899のRX 7900 XTグラフィックス カードと競合するのに苦労するようです。グラフィックス カードは、AMDのリリースのほぼ1か月前に発売されるため、パフォーマンスがどのように比較されるかは、12 月中旬までのお楽しみということです。
NVIDIA GeForce RTX 40 Series Official Specs
| GRAPHICS CARD NAME | NVIDIA GEFORCE RTX 4090 | NVIDIA GEFORCE RTX 4080 16G | NVIDIA GEFORCE RTX 4080 12G |
|---|---|---|---|
| GPU Name | Ada Lovelace AD102-300 | Ada Lovelace AD103-300 | Ada Lovelace AD104-400 |
| Process Node | TSMC 4N | TSMC 4N | TSMC 4N |
| Die Size | 608mm2 | 378.6mm2 | 294.5mm2 |
| Transistors | 76 Billion | 45.9 Billion | 35.8 Billion |
| CUDA Cores | 16384 | 9728 | 7680 |
| TMUs / ROPs | 512 / 176 | 320 / 112 | 240 / 80 |
| Tensor / RT Cores | 512 / 128 | 304 / 76 | 240 / 60 |
| Base Clock | 2230 MHz | 2210 MHz | 2310 MHz |
| Boost Clock | 2520 MHz | 2510 MHz | 2610 MHz |
| FP32 Compute | 83 TFLOPs | 49 TFLOPs | 40 TFLOPs |
| RT TFLOPs | 191 TFLOPs | 113 TFLOPs | 82 TFLOPs |
| Tensor-TOPs | 1321 TOPs | 780 TOPs | 641 TOPs |
| Memory Capacity | 24 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X |
| Memory Bus | 384-bit | 256-bit | 192-bit |
| Memory Speed | 21.0 Gbps | 23.0 Gbps | 21.0 Gbps |
| Bandwidth | 1008 GB/s | 736 GB/s | 504 GB/s |
| TBP | 450W | 320W | 285W |
| Price (MSRP / FE) | $1599 US | $1199 US | $899 US |
| Launch (Availability) | 12th October 2022 | 16th November 2022 | Cancelled |
(Source:wccftech)
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